JDA Channel Clustering

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为精确定位特定地点的消费者偏好，企业通常会采用多种策略，如购买市场数据、按地区细分门店或参考各连锁店的平均水平，但取得的效果往往相差很大。JDA Channel Clustering 可提供一种基于实际情况的微观销售功能，使零售商能够分离出各个重要的偏好模式，并制定更有针对性的消费者策略。

该解决方案如何解决您的业务难题？

JDA Channel Clustering 根据销售点 (POS) 交易情况分析门店的历史绩效，使得决策的制定更加贴近实际情况。JDA 的高级数据采集技术不仅可帮助您确定哪些门店具有类似的消费者偏好模式，而且还结合了其它绩效和特性信息，可动态创建门店分组从而改善针对计划的决策制定。

该解决方案的优势何在？

确定各地区的消费者偏好
降低持有成本并减小销售损失和降价
减少各连锁店的库存并改善空间规划
提高决策制定的效率和效果

为何选择 JDA？

传统方法根据平均水平或假设情况对门店进行细分，而 JDA Channel Clustering 则基于诸如 POS 数据之类的事实对门店进行分组。该解决方案还可以评估各个门店的特性（如邮政编码和面积）和门店商业区域（如顾客人群和当地竞争者）。借助数据挖掘技术的支持，您可以毫无疑虑地开展渠道计划、商品组合计划和品类计划，并通过商品管理计划快速实现投资回报。