实现近乎实时的任务优化能力

借助数据驱动的精确度,发现运营中存在的挑战,实现最高效率的单任务运行。机器学习(ML) 驱动的 Luminate Warehouse Tasking(仓储作业智能分配)作为强大的 SaaS 解决方案,可在 Microsoft® Azure®上不间断运行,为客户带去全新的工作组织方式,旨在拓展并进一步增强 JDA Warehouse Management(仓储管理)解决方案的性能。利用 JDA 原生的 SaaS 解决方案,贵公司可避免不必要的人力成本开支,同时在满足市场需求的基础上保证充分的人力资源。任务将基于用户定义的参数进行分配,同时引擎会跟踪与任务相关的班次时长,并以近乎实时的方式进行工作排程。

提升生产效率

通过优化资源利用,解决人力资源可视性问题,提升工作生产效率。Warehouse Tasking 对效率及其它劳动力参数有更深入的了解。
提升生产效率

准时交付

基于智能化预约排程、月台排程和堆场管理,准时足量交付。
准时交付

任务优先度分配

任务基于用户定义的参数进行分配,同时Luminate仓储任务方案将跟踪与任务相关的班次时长,并以近乎实时的方式进行工作排程。
任务优先度分配

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